“大数据”将在金融信用体系建设中起重要作用
 

  近日，首届金融信用建设创新峰会在京召开，中国互联网金融协会会长李东荣、中国互联网金融协会秘书长陆书春、清华大学五道口金融学院院长吴晓灵等政府部门、行业协会领导，权威研究机构的专家学者和优秀企业家代表就金融信用建设、优化金融生态环境等议题展开交流讨论。
  金融是现代经济的核心，信用是现代金融的基石，金融信用体系建设是社会信用体系建设的核心环节。国家发展和改革委宏观经济管理编辑部副主任、首届金融信用建设创新峰会组委会主任宋承敏在发布会上表示，目前，我国社会信用体系建设与经济社会发展的要求相比差距较大，社会上还存在着大量不诚信的问题。据有关方面统计，每年我国因企业诚信缺失造成的经济损失超过了6000亿元。可见，信用基石的不稳固已成为阻碍现代金融业创新发展的第一道利剑。
  正所谓“打铁还需自身硬”，除了监管层和金融消费者两方面的努力外，金融从业者本身也要坚守“诚实信用，勤勉尽责”的信托责任，更要充分掌握“互联网+”时代下，大数据这种具有容量大、非结构化、多维度、完备性、快速度等特性的科技手段，它能为完善金融信用体系建设贡献巨大的价值。
  业内人士普遍认为，构建完善的信用体系，是推动金融业务健康规范和规模化发展的重点。“一方面，监管层应加大对金融欺诈、内幕交易、披露虚假信息、非法集资等金融失信行为的惩戒力度，规范金融市场秩序;另一方面，金融消费者要加强对创新型金融服务的风险识别、监测和预警。”信和财富相关负责人在谈到这个话题时说。
  随着科学技术，特别是信息收集技术以及互联网的爆发式发展，利用海量信息和高频次的数据，通过客观信用来确定个体创造财富的能力、判断企业的发展趋势并根据这些趋势提前采取相关行动，进而帮助金融机构、征信机构做决策，提高效率。事实上，大数据科技手段由计算机通过数学模型的算法实现，不仅能保证结果的真实性，避免人为判断对结果的干扰，而且计算机的计算能力保证了监控的高速度、多线程和实时性，大大提升了风险管理的效率，省去了大量的人工带来的高昂费用。更重要的是，大数据的预测能力使潜在的信用风险能够被提前发现，金融信用风险能被提前抑制，大大降低了信用风险的发生率。
  业内专家表示，随着金融改革进程的加快，发展多元化创新、奉行安全、诚信、信用建设的运作系统是未来金融行业发展的必然趋势。在实践中，不断探索、发掘、洞悉数据的有效价值，利用大数据有效处理、加工和分析等技术进一步催化社会诚信、助力金融信用体系建设，才能使得金融信用本身的“含金量”得到有力显现。（刘宇）